IA aplicada al trabajo de cada área
Dos sesiones para pasar del chat suelto a un sistema propio: que cada área salga con su Project, al menos una Skill y criterio para decidir qué modelo abrir y cómo no gastar de más.
Qué te llevas al terminar
Tres cosas concretas, no apuntes.
Un Project de tu área
Con contexto real adentro, para no reexplicar tu área en cada chat.
Al menos una Skill
Una tarea que hoy rehaces desde cero, guardada como procedimiento reutilizable.
Qué modelo y cuánto gasta
Cuándo abrir cada modelo y cómo no gastar de más en el camino.
Hoy cada quien trabaja con lo que tiene: Claude o ChatGPT. Todo lo que veamos tiene su equivalente en las dos.
El tráfico ya no es humano
La mayoría de lo que se pide en internet hoy no lo pide una persona frente a una pantalla.
Cloudflare — tráfico HTML · Imperva: más del 53% de todo el tráfico web es automatizado.
«Alguien le está preguntando ahora mismo a ChatGPT dónde estudiar diseño, marketing o programación en Lima — ¿está apareciendo IDAT, Zegel, Corriente Alterna o Innovation School en esa respuesta?»
Los despidos ya citan IA
Ya no es una proyección a futuro: es la razón que las propias empresas escriben en el comunicado.
Challenger, Gray & Christmas — EE.UU., primer semestre de 2026. Casi el doble que en todo 2025.
No es que te reemplaza
El titular asusta, pero describe mal lo que está pasando en el día a día de un área.
«La IA te reemplaza»
Un mensaje que paraliza y que no te dice qué hacer el lunes por la mañana.
Cambia tu rol
Dejas de producir el borrador y pasas a auditar y dirigir el que ya está hecho.
¿Sientes que tu trabajo ya cambió por esto, o todavía no? Responde en el chat antes de seguir.
Qué es un LLM
Large Language Model: un modelo de lenguaje grande. Los nombres que ves en el selector de Claude —Opus, Sonnet, Haiku— son eso: modelos.
Un modelo de lenguaje
No es una app ni un buscador. Es el motor que genera el texto, y puedes elegir cuál usar.
Predice lo que sigue
Calcula la palabra (token) más probable que sigue. No consulta una base de datos: continúa el texto.
No recuerda entre chats
No tiene memoria entre chats, salvo que tú se la des. Ahí entra el Project.
Abrimos Claude y miramos el selector: cada nombre de esa lista es un modelo distinto, y tú eliges cuál trabaja para ti.
Qué es un token y dónde verlo
Un token es la unidad mínima de texto que procesa el modelo — más o menos un trozo de palabra. Todo lo que subes y todo lo que responde se cuenta en tokens.
En Claude
- Selector de modelo arriba del chat
- Configuración → Uso para ver tu consumo
En ChatGPT
- Selector de modelo arriba del chat
- Configuración de la cuenta para ver tu plan y límites
Qué modelos existen
Tres niveles en las dos herramientas, con la misma lógica: rápido, equilibrado, pesado.
Claude
Haiku
Rápido y de consumo bajo. Tareas simples y repetitivas.
Sonnet
El que viene por defecto. Resuelve el 97% de los casos.
Opus
Solo para casos complejos.
ChatGPT
Modelo rápido
El que viene por defecto para el día a día.
Modo «Thinking»
Cuando la tarea exige que se detenga a pensar.
Nivel premium
El más pesado del plan.
Cuánto esfuerzo le pides
En Claude se llama Esfuerzo y vive en el selector del modelo: a más esfuerzo, respuesta más completa — y consume tus límites más rápido.
Bajo
Respuestas rápidas y directas.
Medio
Un paso más de elaboración.
Alto Por defecto
El que viene puesto. Para casi todo.
Extra
Solo si Alto se quedó corto.
Máx
Problemas realmente difíciles.
Sube el esfuerzo
- Cuando hay varias reglas o restricciones a la vez
- Cuando la respuesta se construye por pasos
- Si el nivel Alto ya falló con un buen prompt
Bájalo a Bajo o Medio
- Tareas simples: resumir, reformatear, extraer datos
- Cuando necesitas velocidad
- Es la palanca que más rápido gasta tus límites
Aparte del esfuerzo hay un interruptor de Pensamiento. Es propio de Claude: ChatGPT Go ya no ofrece este control.
Cómo no gastar de más
El consumo no se controla usando menos, sino eligiendo mejor lo que le mandas.
Hábito ancla: convierte tus documentos a Markdown antes de subirlos.
El mismo contenido en texto plano consume una fracción de lo que consume el documento original.
Cambia de modelo cuando haga falta.
No te quedes siempre en Opus: Sonnet resuelve casi todo. Revisa qué tienes seleccionado ahora mismo.
Chat nuevo por tema.
Cada mensaje arrastra todo lo anterior. Lo que quieras que persista va en el Project.
No repegues el mismo archivo largo.
Si lo vas a usar varias veces, súbelo una vez al Project en lugar de pegarlo en cada chat.
Las 3 preguntas de auditoría
Se aplican en menos de un minuto sobre cualquier resultado, antes de darlo por bueno.
¿De dónde salió esto?
Que te diga la fuente de cada dato. Si no puede señalarla, ese dato no se usa.
¿Hay un dato verificable en 10 segundos?
Elige uno al azar y compruébalo. Una cifra, una fecha, un nombre.
¿Se inventó una estructura que no pedí?
Secciones, criterios o categorías que tú nunca mencionaste y ahora parecen oficiales.
Qué es una alucinación
Es el riesgo que obliga a que todo lo anterior sea un hábito y no una recomendación.
Un dato inventado con total seguridad
El modelo puede inventar un dato con total seguridad, sonando exactamente igual de convincente que uno real.
No se ve como un error
No viene marcado, no cambia de tono, no avisa. Por eso se audita todo, no solo lo que te suena raro.
Fecha de corte y búsqueda web
Cada modelo tiene una fecha de corte de conocimiento
Lo que pasó después de esa fecha, simplemente no lo sabe.
Sin búsqueda web activa puede responder con datos viejos
Ejemplo típico: el tipo de cambio del dólar dentro de un estado financiero.
Demo: la misma pregunta, desactivada y activada
Misma pregunta, dos respuestas distintas — y solo una sirve.
Activa la búsqueda para cualquier dato que cambie en el tiempo: precios, tipo de cambio, normativa, competencia, fechas de convocatoria.
Qué no se sube y cuándo no abrir la IA
Qué NO se sube
- Datos de estudiantes identificables
- Convenios sin anonimizar
- Filtro: ¿lo reenviarías tal cual por correo a otra área?
Cuándo NO abrir la IA
- Si lo sabes en 30 segundos
- Si ya tienes la plantilla hecha
Los 5 ingredientes de un buen pedido
Rol
Quién quiero que sea. «Eres coordinador de empleabilidad de un instituto en Lima.»
Contexto
Qué necesita saber: para quién es, en qué momento, con qué restricciones.
Tarea
Qué tiene que hacer, en concreto y descompuesto.
Formato
Cómo lo quiero: tabla, lista, correo, número de secciones.
Criterio de éxito
Cuándo está bien hecho. Es el que casi nadie escribe y el que permite auditar.
El mismo pedido, mal y bien escrito
Mismo objetivo, misma herramienta, mismo modelo. Solo cambia cómo está escrito el pedido.
«Hazme un copy para la convocatoria»
Sin rol, sin marca, sin público, sin canal, sin largo, sin criterio. Resultado: texto genérico que sirve para cualquier instituto del país y por eso no sirve para ninguno — hay que rehacerlo entero.
Rol + contexto + tarea + formato + criterio
«Eres coordinador de empleabilidad. Escribe el copy de convocatoria del taller X para egresados de la marca Y, para Instagram, máximo 4 líneas, con CTA a inscripción. Está bien hecho si menciona el beneficio concreto y no promete empleo.» Resultado: se audita en 2 minutos y se publica.
Qué es un Project
La respuesta al problema de que el modelo no recuerda entre chats.
Una carpeta que se acuerda de tu área
Adentro va el contexto de tu trabajo. Cualquier chat que abras dentro del Project ya llega sabiendo quién eres y qué hace tu área — no lo reexplicas en cada chat.
Funciona igual en Free que en Pro
No necesitas plan pagado para tener un Project. Es la primera cosa que deberías armar hoy, uses la cuenta que uses.
Crea tu Project ahora
Crea el Project
Nómbralo «Mi área · [nombre]» para que sea obvio de qué es.
Sube documentos de contexto en formato Markdown
Reales y en texto plano, y que no tengan datos de estudiantes identificables.
Escribe las instrucciones
El texto que el modelo lee antes de cada chat dentro del Project.
Quién soy · qué hace mi área · las 4 marcas y su tono (IDAT, Zegel, Corriente Alterna, Innovation School) · qué nunca debe hacer.
El equivalente en ChatGPT y cómo se comparte
En Claude
Projects: la carpeta con instrucciones y archivos de contexto que ya acabas de crear.
En ChatGPT
Projects o un GPT personalizado: la misma idea con otro nombre — instrucciones fijas más archivos de contexto.
A diferencia de un despliegue Enterprise como el de Interbank, acá no hay un Project de equipo compartido de fábrica: lo que se comparte entre compañeros es el texto de las instrucciones, que cada quien pega en el suyo.
Qué es una Skill
Si el Project resuelve el contexto, la Skill resuelve la repetición.
Instrucciones reutilizables
Instrucciones guardadas para una tarea que se repite siempre igual: el procedimiento completo, escrito una vez y disponible siempre.
No es un prompt en tus notas
No es lo mismo que un prompt guardado en notas. La Skill queda activa dentro de la herramienta: la llamas y se ejecuta, no la copias y pegas.
Cómo saber que algo debería ser una Skill
Si una tarea cumple los tres criterios, deja de hacerla a mano.
Se repite
La haces varias veces al mes con la misma lógica, cambiando solo los datos.
Tiene formato esperado
Ya sabes cómo tiene que verse el resultado antes de empezar a escribirlo.
Hoy lo haces desde cero
Cada vez abres un documento en blanco y reconstruyes el mismo procedimiento.
Armamos juntos una skill corta tipo «resumen de reunión para mi jefe»: qué secciones tiene, qué tono usa y qué nunca debe incluir.
El dónde y el cómo
Se confunden todo el tiempo, y son piezas distintas que trabajan juntas.
Project = contexto
Dónde ocurre el trabajo y qué sabe el modelo sobre tu área antes de que escribas nada.
Skill = procedimiento
Cómo se ejecuta una tarea concreta, paso a paso, siempre de la misma forma.
En Claude: Skills. En ChatGPT: Instrucciones Personalizadas o un GPT personalizado con Plus.
La misma Skill, adaptada a cada marca
La skill convocatoria-por-marca ya lleva dentro el tono de las cuatro marcas. Se invoca igual y solo cambia el nombre de la marca.
convocatoria-por-marca idat
— taller de entrevistas, 12 sep
Devuelve tono directo y de resultado: empleabilidad, oficio y salida laboral concreta. El copy habla de lo que vas a poder hacer al terminar.
convocatoria-por-marca corriente alterna
— el mismo taller
Devuelve tono creativo y de portafolio: mirada propia, proyecto y comunidad. El mismo taller, contado desde lo que vas a crear.
Es una sola Skill, no dos prompts. Sale con los tres formatos (Instagram, WhatsApp y correo) y su bloque de auditoría — y el tono lo saca del archivo de marcas, no de tu memoria.
Tu Skill de estilo con el conector de Outlook
El mismo patrón que Santiago ya usa con su propia skill de correos. Aplica a cualquier área.
Conecta Outlook y lee tus correos ENVIADOS
Los que escribió la persona, no los que recibió: ahí está tu estilo real.
Crea una Skill de estilo a partir de ese análisis
Tono, estructura, muletillas, cómo abres y cómo cierras.
Úsala todos los días
Escribes el correo rápido y vago, y le pides a la Skill que lo mejore con tu propio estilo.
El conector se usa una sola vez, para crear la Skill. Cuando después la llamas, no se vuelve a ejecutar: la Skill ya lleva tu estilo escrito adentro.
Benchmarking con Claude Cowork
Objetivo: comparar la oferta de inLearning contra los institutos de la competencia y encontrar oportunidades.
Demo en vivo con Claude Cowork
Navegación visual en vivo: el mouse moviéndose y cambiando de pestañas mientras trabaja.
Salida: un Excel completo
Hoja de oportunidades, métricas comparadas y gráficos, listo para pasar a la reunión.
Sirve a tres áreas a la vez
Ventas, Marketing/PR y Relaciones Institucionales trabajan sobre el mismo entregable.
Requisitos de la demo
Cowork requiere plan pagado (Pro, Max o Team) y corre en Claude Desktop. Se demuestra en vivo.
«Esto le tomaría un día entero a una persona, Cowork lo arma en minutos.»
Dónde vive cada pieza
Recorrido por la herramienta con todo lo que vimos, en el orden en que lo vas a usar.
Selector de modelo arriba del chat · Projects o GPT personalizado · Instrucciones Personalizadas · clip de adjuntar.
Ahora lo hacemos todos
Nadie mira desde afuera: cada persona en la sala crea su Project con el mismo material.
Entra a inlearning.myworkin.ai
Ahí está todo el material del taller, en el mismo enlace que ya tienes.
Descarga el material del Project
El botón «Descargar material Project». Es un ZIP: descomprímelo.
Crea tu Project y sube los documentos
Adentro del ZIP están los archivos de contexto listos para subir.
Pega las instrucciones que vienen dentro
El ZIP trae el texto de instrucciones: cópialo tal cual en tu Project.
No avanzamos hasta que todos lo tengan creado. Si te trabaste, levanta la mano — este es el momento de preguntar.
Ahora tu Skill de correos
Cada quien arma la Skill de su propio estilo de escribir correos. Es el mismo patrón del caso de Outlook, pero hecho por ti.
Conecta Outlook y pide que lea tus correos enviados
Los que escribiste tú. Ahí está tu estilo real, no el de los que recibes.
Pídele el análisis de tu estilo
«Analiza mi tono, cómo abro y cierro, qué muletillas repito y qué tan largo escribo.»
Conviértelo en una Skill
«Con eso arma una Skill que reescriba cualquier correo mío con ese estilo.»
Pruébala ahí mismo
Escribe un correo rápido y vago, llama a la Skill y compara antes y después.
El conector se usa una sola vez, para crear la Skill. Si tu cuenta es gratuita no vas a ver Skills: júntate con alguien al lado y háganla en su pantalla.
Con qué tienes que salir de la práctica
Esto es lo mínimo. Si llegas más lejos, mejor.
Project creado
Con nombre e instrucciones escritas, no vacío.
1 documento real
Real y anonimizado: sin datos de estudiantes identificables.
1 salida generada
Específica de tu área, no un ejemplo genérico del taller.
Si armaste una Skill, aplícala acá: que la salida de tu área salga generada con ella.
Lo que armaste hoy
No son apuntes: son cosas que ya existen en tu cuenta y funcionan mañana.
Tu Project, creado con el material que descargaste de inlearning.myworkin.ai y tus instrucciones adentro.
Tu Skill de correos, hecha desde tus propios correos enviados con el conector de Outlook.
El armador de prompts descargado, para convertir un pedido vago en uno completo.
Saber para qué sirve cada pieza: el Project es el contexto, la Skill el procedimiento, y el modelo y el esfuerzo son cuánta potencia pides y cuánto gastas.
Las 3 preguntas de auditoría, para no dar nada por bueno sin revisarlo.
Una salida real de tu área, generada y auditada por ti.